KPI w IT, w rozwoju oprogramowania

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania, mierzenie wydajności zespołu programistów za pomocą metryk jest ważnym krokiem w kierunku wyznaczania celów i spełniania założeń, które stawiamy sobie w firmie.

Kiedy ludzie zapisują mierzalne cele, mają o 33% większe szanse na ich realizację. W wysoce technicznych środowiskach pracy, kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) są cenną metodą utrzymania odpowiedzialności za wyznaczone cele. Ustalanie KPI w IT, w dla rozwoju oprogramowania jest szczególnie przydatne w procesie tworzenia oprogramowania, ponieważ może on być złożony i wyczerpujący. Spełnienie wymagań projektowych i zadowolenie klientów są również priorytetami dla zespołów programistów.

Aby dowiedzieć się więcej o metrykach oprogramowania i inżynierskich KPI, zwróć uwagę.

Co to jest KPI w IT, w rozwoju oprogramowania?

Kluczowe wskaźniki wydajności (KPI) to wartości, które mierzą ogólną wydajność firmy. W kontekście rozwoju oprogramowania, KPI wskazują, jak dobrze aktywności są dostosowane do celów biznesowych.

Wybór właściwych metryk rozwoju oprogramowania KPI w IT, to krok pierwszy. Zdziwiłbyś się, jak często firmy wybierają niewłaściwe metryki do pomiaru sukcesu zespołu programistów.  Używanie wskaźników KPI takich jak liczba linii kodu, liczba wdrożeń nie jest niczym niezwykłym. Ale jest to w oczywisty sposób mylące.

Wspomniane KPI w IT nie odpowiadają rzeczywistym celom. A wybrane przez Ciebie KPI dla rozwoju oprogramowania wymagają znacznie więcej niuansów.

Rzadko kiedy menedżerowie biznesowi wiedzą wystarczająco dużo o zawiłościach tworzenia oprogramowania, aby naprawdę zrozumieć, jak wygląda udany projekt.

Na przykład, tradycyjne metryki oprogramowania działają najlepiej dla zespołów rozwoju oprogramowania, które używają metodologii wodospadu w procesie tworzenia aplikacji.

Jednak nowoczesne zespoły programistów wybierają, agile,  zwinna metodologię rozwoju oprogramowania, aby skalować się szybciej i lepiej. Proces zwinny charakteryzuje szybki rozwój aplikacji z ciągłym dostarczaniem i wdrażaniem. Mając na uwadze te cele, jasne jest, że KPI w rozwoju oprogramowania powinny opierać się na skalowalności biznesowej jako kwintesencji miar wydajności.

I ta właśnie cecha ma prawdopodobnie największy wpływ na ustalanie KPI związanych z rozwojem oprogramowania. Pytanie brzmi nie tylko co musi osiągnąć zespół rozwoju oprogramowania, ale jak tworzy wartość biznesową?

Dlaczego KPI w IT są ważne w rozwoju oprogramowania?

Jak w każdym innym przedsięwzięciu, osiąganie celów oznacza bycie świadomym tego, w jaki sposób się je realizuje. Podobnie, ustalenie metryk inżynierskich KPI i upewnienie się, że Twój zespół jest zaangażowany w ich realizację, zapewni wysoką jakość oprogramowania. Istnieje również większa szansa, że ukończysz swój projekt na czas i w ramach budżetu.

Kiedy pojawi się problem, Twoje KPI w IT dostarczą cennego kontekstu do zidentyfikowania problemu. Metryki pomogą Twojej firmie śledzić i monitorować pewne kwestie oraz nadawać priorytety metrykom, które Twoim zdaniem powinny wyróżniać się najbardziej. KPI zachęcają również do produktywności zespołu. Kiedy zespół programistów jest w stanie lepiej rozpoznać swoje wspólne wysiłki oraz sposób w jaki one wpływają na pozytywny lub negatywny wynik, który jest bardziej produktywny w rozwiązywaniu wszelkich wąskich gardeł.

W każdym razie, posiadanie zorganizowanej metody pomiaru postępu w procesie tworzenia oprogramowania spowoduje zwiększenie zwrotu z inwestycji (ROI).

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania

Teraz, gdy znasz już KPI w IT i ich rolę w rozwoju oprogramowania, powinieneś przyjrzeć się, które KPI najlepiej nadają się do rozwoju oprogramowania.

Kilka, kluczowych KPI w IT dla rozwoju oprogramowania.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Szybkość (Velocity)

Szybkość odnosi się do tego, ile pracy może wykonać Twój zespół podczas sprintu. W zwinnym rozwoju, sprint jest ustalonym okresem czasu, w którym określone zadania są wyznaczone do wykonania.

Istnieje wiele sposobów mierzenia szybkości. Najbardziej popularnym pomiarem są punkty krytyczne, które mierzą ilość wysiłku włożonego w stworzenie oprogramowania. Szacowanie punktów krytycznych w pierwszej kolejności oznacza ocenę wielkości projektu oprogramowania i czasu, jaki zajmie jego zbudowanie.

Wystarczy około trzech sprintów, aby mieć dobre pojęcie o średniej szybkości pracy zespołu. Używając wskaźnika szybkości tworzenia oprogramowania, możesz oszacować, jak realistyczne są cele zespołu.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Realizacja Sprintu (Sprint Burndown)

Realizacja Sprintu jest wąską metryką, która mierzy ile pracy zostało faktycznie wykonane podczas sprintu. Zwróć uwagę, że realizacja sprintu różni się od szybkości, które jest szacunkiem opartym na wielu średnich.

Użycie realizacji sprintu jako metryki rozwoju oprogramowania pomaga zespołom dostosować swoją wydajność, gdy pomiar nie trzyma się przewidywań. Zespoły deweloperskie często używają wykresów realizacji sprintu, aby przedstawić zebrane dane, mierząc czas względem punktów historii.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Realizacja części (Release Burndown)

Realizacja części odnotowuje postępy w przekazywaniu części oprogramowania do kolejnego etapu. Ta metryka ma większy zakres niż realizacja sprintu. Metryka jest użyteczna, ponieważ może pomóc zespołom w zarządzaniu wydaniem produktu.

Zespoły programistów mogą wykorzystywać wykresy realizacji części, aby dowiedzieć się, czy są w tyle, przed, czy dokładnie na czas.  Firmy będą miały twarde dane, aby pokazać interesariuszom, kiedy mogą spodziewać się ROI po wydaniu produktu. W ten sam sposób możesz poinformować zaangażowanych klientów o opóźnieniach lub wcześniejszych wydaniach.

Wykresy czasu wydania wyglądają podobnie jak wykresy czasu trwania sprintu. Oś x reprezentuje sprinty, a oś y punkty historii.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Czas cyklu (Cycle Time)

Czas cyklu to KPI rozwoju oprogramowania, który mierzy ile czasu poświęca się na pracę nad danym zadaniem. Zespoły programistów używają wykresów czasu cyklu, aby zmierzyć efektywność procesu tworzenia oprogramowania. Pomiar czasu cyklu może przynieść wiele korzyści. Po pierwsze, masz metrykę, która może obiektywnie określić wydajność twojego zespołu.

Ta sama metryka pozwoli Ci oszacować, jak szybko Twój zespół będzie realizował przyszłe zadania. W tym samym duchu, możesz dostrzec wszelkie niespójności, jak przeszkody w skądinąd szybkim przepływie pracy.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Przepływ skumulowany (Cumulative Flow)

KPI Przepływ skumulowany pokazuje, w jakim stanie są twoje zadania programistyczne, lub sprawy, poprzez zastosowanie wizualnego diagramu. Różne kolory na diagramie reprezentowałyby różne etapy, takie jak 'zaakceptowane'. 'W toku', 'Zaległości’ i inne. Kolory są rozmieszczone w pasmach. Szerokość pasma odpowiada czasowi cyklu.

Możesz użyć KPI skumulowanego wykresu przepływu, aby ustabilizować swój przepływ pracy, gdy lub jeśli zidentyfikujesz wąskie gardła. Wizualna reprezentacja danych trzyma zespół odpowiedzialny za spójny proces realizacji pracy.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Wydajność przepływu (Flow Efficiency)

KPI wydajność przepływu mierzy stosunek aktywnego czasu pracy do czasu całkowitego. Często realizowane zadania nie oznaczają tak naprawdę pracy w toku, ale naprawdę czas stojący w miejscu. Mogą występować okresy oczekiwania, w których programiści nie mogą natychmiast przejść od jednego zadania lub projektu do drugiego.

Możesz obliczyć wydajność przepływu, dzieląc czas, który aktywnie spędzasz pracując, przez swój całkowity czas cyklu. Możesz skorelować niską wydajność z konkretnymi okresami czasu, aby lepiej zrozumieć, co spowodowało opóźnienia.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Pokrycie kodu (Code Coverage)

KPI pokrycie kodu jest używany w procesie rozwoju oprogramowania przez zespoły programistów do pomiaru jakości kodu.  Ta konkretna metryka oprogramowania jest krytyczna dla cykli życia oprogramowania, w których priorytetem jest ciągłe dostarczanie i rozwój oprogramowania poprzez testy (test-driven development - TDD).

KPI pokrycie kodu, nazywany również pokryciem testowym, wskaźnik ten określa jak duża część kodu źródłowego wykonuje się podczas testów.

Kod, który z jakiegoś powodu nie wykonuje się, prawdopodobnie ma jakieś niewykryte błędy. Chociaż nie powinieneś dążyć do 100% pokrycia kodu, im wyższe pokrycie kodu tym lepiej. Tym mniej debugowania będziesz musiał zrobić.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Stabilność kodu (Code Stability)

KPI stabilności kodu jest trudny do zmierzenia. Stabilny kod oznacza, że jest mało zmian w oprogramowaniu, które mogłyby potencjalnie zaszkodzić biznesowi lub oprogramowaniu.

Niektórzy deweloperzy decydują się na wykreślenie częstotliwości zmian kodu. Inni myślą o stabilności w kategoriach tego, jaki procent wdrożonego kodu powoduje przestoje.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Prostota kodu ( Code Simplicity)

KPI prostoty kodu jest bardziej ogólnym KPI rozwoju oprogramowania i istnieje wiele metryk, których można użyć do jego zmierzenia. Złożoność cyklomatyczna, na przykład, jest ilościową miarą liczby niezależnych ścieżek, które musi pokonać twój kod. Im mniej ścieżek tym lepiej, to dobry znak dobrej jakości kodu. Prostszy kod jest łatwiejszy do przetestowania, utrzymania i rozwoju.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania. Stabilność kodu (Code Churn)

KPI stabilności kodu odnosi się do tego, jak często kod zmienia się w czasie. Jeśli trzeba często przepisywać kod, aby dostosować go do nowej funkcji, wtedy aplikacja dedykowana wymaga wysokiego poziomu utrzymania i jest przez to obarczona wysokim ryzykiem.

KPI w IT, w rozwoju oprogramowania

Opisane KPI w IT w rozwoju oprogramowania są niezbędne, jeśli pragniesz skalować swój biznes i jednocześnie usprawniać procesu rozwoju oprogramowania. Aby mieć pewność, że KPI rozwoju oprogramowania są mają właściwe wartości i są mierzone dokładnie, sprawdź nas.

Programiści Commint to doświadczony zespół deweloperów, są wykwalifikowani i mają ekspercką wiedzę na temat wykorzystywania KPI. Zatrudnij programistów już teraz!