Analityka predykcyjna w firmie

Każda firma posiada dane, od informacji o klientach i transakcjach po statystyki produkcji i wysyłki. Kluczem jest znalezienie sposobu na wykorzystanie danych w celu stworzenia przewagi konkurencyjnej firmy.

Jedną ze strategii jest stosowanie przez firmy analityki predykcyjnej. Obejmuje to przeczesywanie informacji z przeszłości w celu uzyskania modeli i analiz, które pomagają prognozować przyszłe wyniki. Celem jest wyciągnięcie wniosków z przeszłych błędów i sukcesów, aby wiedzieć, co zmienić, co powtórzyć, co wzmocnić.

Analityka predykcyjna może być stosowana we wszystkich aspektach organizacji. Może określić, czego klienci chcą, a czego nie chcą i pomóc firmie zmaksymalizować wydajność. Może pomóc firmie zidentyfikować problemy i radzić sobie z nimi w momencie ich wystąpienia.

Analityka predykcyjna w firmie. Czym jest analityka predykcyjna?

Analityka predykcyjna wykorzystuje sztuczną inteligencję (AI) do tworzenia dokładnych prognoz w oparciu o informacje cyfrowe. Zaawansowane algorytmy tworzą połączenia między punktami danych znacznie szybciej i dokładniej niż mógłby to zrobić człowiek, co prowadzi do wiarygodnych, praktycznych spostrzeżeń. Eric Siegel, były profesor Uniwersytetu Columbia, definiuje metodę analizy danych jako moc przewidywania, kto kliknie, kupi, skłamie lub umrze.

"Analityka predykcyjna to technologia, która uczy się na podstawie danych, aby przewidywać, co zrobi każda osoba - od rozwoju i darowizn po kradzież i rozbicie samochodu" - powiedział Siegel. Dla firmy zmniejsza to ryzyko prowadzenia działalności, obniża koszty, poprawia obsługę klienta i zmniejsza liczbę niechcianych aktywności.

Analityka predykcyjna w firmie. Kluczowe wnioski

Analityka predykcyjna wykorzystuje dane cyfrowe do oferowania praktycznych prognoz, aby pomóc firmom zoptymalizować ich działalność przy minimalnym nakładzie czasu, pieniędzy i ryzyka.

Narzędzia i oprogramowanie do analityki predykcyjnej

Zastosowanie analityki predykcyjnej w firmie wymaga specjalistycznego oprogramowania. Jest ono oferowane przez kilku dostawców, w tym IBM, SAP i SAS. Analizuje ono zebrane dane w celu określenia konkretnych odpowiedzi, których poszukuje firma.

Chociaż każda oferta oprogramowania ma inne możliwości i interfejsy użytkownika, założenie jest takie samo. Wszystkie działają poprzez analizę wszystkich informacji gromadzonych przez firmę. Obejmuje to statystyki sprzedaży i klientów, produktywność pracowników i dane z mediów społecznościowych.

Następnie podłączają te dane do modeli predykcyjnych. Mogą one prognozować przyszłe trendy i problemy w oparciu o historyczne zachowania, korzystając ze specjalnie stworzonych algorytmów.

Wskazówki

Upewnij się, że korzystasz z odpowiednich, dokładnych danych o znacznej wielkości próby. W przeciwnym razie analiza predykcyjna może nie przynieść wiarygodnych wniosków.

Modele analizy predykcyjne mogą pomóc firmom przewidzieć różne trendy konsumenckie, a także zmiany produktywności pracowników, aby pomóc w podejmowaniu decyzji dotyczących dostaw i marketingu oraz poprawić wydajność.

Podczas gdy oprogramowanie do analizy predykcyjnej było kiedyś opcją tylko dla dużych firm i organizacji, ostatnie zmiany sprawiły, że stało się ono bardziej dostępne dla małych firm.

Analityka predykcyjna w firmie. Przykłady

Analityka predykcyjna była pierwotnie wykorzystywana przez dużych detalistów i instytucje finansowe posiadające duże zbiory danych. Obecnie firmy z każdej branży i każdej wielkości wykorzystują ją, aby wyprzedzić konkurencję.

Według IBM firmy mogą wykorzystywać analitykę predykcyjną na wiele różnych sposobów, takich jak

• Odkrywanie ukrytych wzorców i skojarzeń.
• Zwiększanie retencji klientów.
• Poprawa możliwości sprzedaży krzyżowej poprzez spersonalizowane oferty i doświadczenia.
• Maksymalizacja produktywności i rentowności poprzez dostosowanie ludzi, procesów i zasobów.
• Zmniejszenie ryzyka w celu zminimalizowania strat.
• Wydłużenie okresu użytkowania sprzętu.
• Zmniejszenie liczby awarii sprzętu i kosztów konserwacji.
• Skoncentrowanie działań serwisowych na problemach o wysokiej wartości.
• Zwiększenie zadowolenia klientów.

Na przykład firma handlowa oferująca kosmetyki analizuje historię zakupów i preferencje klientów, aby przewidzieć, które produkty będą dla nich najbardziej atrakcyjne. Te dopasowane rekomendacje doprowadziły do tego, że 80% klientów jest całkowicie lojalnych wobec firmy. Podobnie producent motorów wykorzystuje analitykę predykcyjną, aby wyróżnić potencjalnych klientów o wysokiej wartości, do których mogą dotrzeć sprzedawcy.

Popularność analityki predykcyjnej wśród firm doprowadziła do tego, że inne rodzaje organizacji zaczęły korzystać z tego oprogramowania. Przykładowo, firmy zajmujące się opieką zdrowotną wykorzystują analitykę predykcyjną do przewidywania, jak określone leki i terapie będą przyjmowane przez pacjentów i pomagają lekarzom lepiej wykrywać wczesne sygnały ostrzegawcze w przypadku chorób zagrażających życiu.

Administracja publiczna wykorzystuje oprogramowanie do analizy predykcyjnej, aby zapobiegać przestępczości, świadczyć usługi socjalne i lepiej służyć mieszkańcom. Administracja samorządowa wykorzystuje analitykę predykcyjną do określania miejsc, w których może dojść do złamania prawa. Następnie wykorzystują te dane do odpowiedniej alokacji zasobów, zwalczając przestępczość przy jednoczesnym obniżeniu kosztów.

Firmy, które nie używają oprogramowania do analizy predykcyjnej do podejmowania decyzji, podejmują decyzje na podstawie niepełnych danych.

Analityka predykcyjna w firmie. Zalety i wady

Chociaż analityka predykcyjna ma ogromny potencjał, według BDO Digital tylko 19% średnich firm w USA aktywnie planuje inicjatywy analityczne. Częściowo wynika to z faktu, że analityka predykcyjna ma również pewne potencjalne wady.

Poniżej przedstawiamy zalety i wady analityki predykcyjnej.

Zalety

• Dostarcza praktycznych informacji, które pomagają wyprzedzić konkurencję.
• Oszczędza czas, który w przeciwnym razie zostałby wykorzystany na ręczne analizy i testy.
• Może obniżyć bieżące wydatki dzięki optymalizacji przepływu pracy.
• Może zmniejszyć marnowanie kapitału na nieefektywne działania marketingowe.
• Z czasem staje się bardziej niezawodna.

Wady

• Uzyskanie znaczących wyników wymaga czasu i dużej ilości danych.
• Wymaga znacznych wysiłków w zakresie gromadzenia danych i przygotowania przed zastosowaniem analityki predykcyjnej.
• Może wiązać się z wysokimi kosztami początkowymi i początkowymi zakłóceniami.

Wdrożenie analityki predykcyjnej w firmie

Biorąc pod uwagę potencjalne wady, należy prawidłowo zastosować analitykę predykcyjną, aby doświadczyć jej zalet. Jedną z najważniejszych kwestii jest wykorzystanie wiarygodnych danych, które nie są obarczone błędami.

Jeśli algorytmy analityki predykcyjnej nie mają wysokiej jakości danych, nie przyniosą dokładnych wyników. Według badań przeprowadzonych przez firmę Gartner, organizacje uważają, że złe informacje przynoszą straty. Można tego uniknąć, zbierając dane z wiarygodnych źródeł i oczyszczając je przed wprowadzeniem do modeli predykcyjnych. Obejmuje to weryfikację z innymi źródłami, usuwanie nadmiarowości i standaryzację formatu.

Podobnie jak w przypadku każdej nowej technologii, wdrożenie analityki predykcyjnej w firmie najlepiej zacząć od małych kroków. Można zminimalizować początkowe koszty i zakłócenia, stosując najpierw analitykę predykcyjną w jednym obszarze, a następnie powoli ją rozszerzając, gdy firma nauczy się nią zarządzać. Pomoże to również pracownikom zrozumieć, jak efektywniej pracować z tymi technologiami.

Wreszcie, powinieneś regularnie przeglądać swoje dane analityki predykcyjnej, aby upewnić się, że pozostają one aktualne i wiarygodne. Wraz ze zmianą sytuacji algorytmy będą prawdopodobnie wymagały poprawek i dostosowań. Monitorowanie ich wydajności może pomóc firmie doświadczyć korzyści bez podejmowania zbyt dużego ryzyka.

Analityka predykcyjna w firmie

Analityka predykcyjna zmieniła sposób działania wielu firm. Firmy z praktycznie każdej branży odnotowały znaczną poprawę po wdrożeniu tej technologii. Może ona stać się normą, w miarę jak coraz więcej osób będzie zdawać sobie sprawę z tych korzyści.

Jak każda technologia, analityka predykcyjna w firmie nie jest lekarstwem na wszystko. Nie rozwiąże każdego problemu firmy, zwłaszcza bez starannego planowania i wdrożenia, ale może zaoferować znaczną pomoc. Bez wątpienia analityka predykcyjna zmieni ona sposób funkcjonowania firm.